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    Duración:

    5 horas

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    Detalles del curso

    Objetivo General:

    Desarrollar modelos de proyección financiera de alta precisión y adaptabilidad mediante la aplicación de técnicas avanzadas de IA. Estos modelos incorporarán variables complejas y permitirán el análisis de escenarios dinámicos.

    A quién va dirigido

    Contadores, consultores financieros, analistas financieros y gerentes de planificación financiera.

    Beneficios del Curso

    • Adquirirás la capacidad para realizar pronósticos financieros más precisos y detallados.

    • Desarrollarás la habilidad para modelar escenarios complejos y dinámicos

    • Podrás aplicar la IA para generar modelos predictivos para desarrollar proyecciones financieras de ventas, costos y gastos.

    • Perfeccionar la toma de decisiones estratégicas basadas en proyecciones avanzadas.

    Problemática por resolver al tomar el Curso

    La realización de pronósticos financieros precisos es un desafío constante debido a la volatilidad del mercado y la complejidad de las variables económicas. Los métodos tradicionales a menudo fallan en capturar la interrelación de múltiples factores y en adaptarse rápidamente a cambios imprevistos en el entorno empresarial.

    Sin embargo, una vez revisados los temas propuestos en este curso podrás:

    • Utilizar modelos de IA para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real, mejorando significativamente la precisión de tus pronósticos financieros.

    • Desarrollar la capacidad de crear escenarios financieros dinámicos que se ajusten automáticamente a medida que nueva información esté disponible, proporcionando una ventaja competitiva en la planificación estratégica.

    • Implementar técnicas de aprendizaje profundo para identificar patrones complejos en los datos financieros, permitiendo predicciones más acertadas sobre tendencias futuras del mercado.

    • Mejorar la toma de decisiones financieras al contar con proyecciones más robustas y confiables, reduciendo el riesgo asociado con la incertidumbre en los pronósticos.


    Requerimiento especial para el curso

    Laptop o tablet con acceso a internet. 

    Expandir contenido

    • Sin título-5

      Duración:

      5 horas

    ¿Quién imparte el curso?

    Dr. Francisco Javier Cruz Ariza

    Ver más

    Temario

    Modelos de pronósticos en los negocios

    • ¿Qué se pronostica y para qué? Ventas, costos, gastos, flujo de efectivo.

    • Horizontes de pronóstico: corto, mediano y largo plazo; granularidad (día/semana/mes).

    • Errores y métricas en negocio. 

    Fundamentos de IA en pronósticos financieros

    • Flujo de trabajo práctico: datos → entrenamiento → validación → despliegue.

    • Preparación de datos: limpieza, imputación, outliers y transformaciones.

    • Partición temporal y validación (backtesting) para evitar fuga de información. 

    Modelos de series temporales avanzados con machine learning

    • Ingeniería de variables: lags, medias móviles, estacionalidad y efectos calendario.
    • Modelos supervisados para series

    Técnicas de deep learning para pronósticos financieros

    • Redes para secuencias y su intuición práctica.
    • Pronóstico probabilístico e intervalos de confianza (cuantiles).

    Incorporación de variables externas en modelos predictivos

    • Selección de variables exógenas: tipo de cambio, inflación, tasas, indicadores sectoriales.
    • Alineación temporal y rezagos: sincronización de calendarios y disponibilidad real.
    • Escenarios “what-if” y sensibilidad: impactos en ventas, costos y margen.