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Detalles del curso

Objetivo General

Aplicar herramientas de inteligencia artificial para analizar y evaluar estados financieros, mejorando la toma de decisiones financieras mediante la implementación de modelos predictivos y la automatización de la evaluación de datos.

A quién va dirigido

El curso está dirigido principalmente a contadores profesionales y auditores financieros con experiencia básica en análisis financiero.

Beneficios del Curso

  • Aprenderás a usar herramientas de IA para automatizar y optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos financieros.
  • Desarrollarás mayor precisión y eficiencia en la evaluación de la salud financiera de la empresa.
  • Adquirirás una herramienta muy potente y útil para la toma de decisiones basada en datos y predicciones generadas por algoritmos avanzados.

Problemática por resolver al tomar el Curso

En muchos casos, los contadores dependen de procesos manuales o de hojas de cálculo para analizar estados financieros, lo cual puede llevar a errores humanos y pérdida de tiempo. Además, las limitaciones en la cantidad de datos que pueden procesarse manualmente afectan la capacidad para detectar patrones clave o generar pronósticos acertados.

Sin embargo, una vez revisados los temas propuestos en este curso podrás:

  • Reducir errores humanos en el análisis manual: La IA permite detectar patrones y correlaciones difíciles de identificar manualmente.
  • Optimizar el análisis de datos históricos y actuales, permitiendo una mejor predicción de riesgos y oportunidades.
  • Mejorar la toma de decisiones basada en datos incompletos o incorrectos: Con el uso de IA, las decisiones financieras estarán más respaldadas por análisis detallados y precisos.

Requerimiento especial para el curso

Laptop o tablet con acceso a internet. 

Expandir contenido

  • Sin título-5

    Duración:

    5 horas

¿Quién imparte el curso?

Dr. Francisco Javier Cruz Ariza

Ver más

Temario

Introducción a la Inteligencia Artificial en Finanzas

  • Conceptos básicos de IA aplicados al análisis financiero.
  • Herramientas actuales de IA en el sector financiero.
  • Impacto de la automatización en el análisis de estados financieros.

Procesamiento de Datos Financieros con IA

  • Tipos de datos financieros y su importancia en la IA.
  • Recopilación y preparación de datos para análisis automático.
  • Uso de algoritmos de IA para estructuración de datos no organizados.

Análisis de estados financieros

  • Análisis vertical y horizontal.
  • Indicadores financieros.
  • Generación automática de informes financieros a partir de datos.
  • Análisis de desviaciones y detección de anomalías en los informes.