Duración:
6 horas
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- Curso Individual $1053
- COFIDEnet Desde $5,290
Detalles del curso
Objetivo General
Aplicar herramientas de inteligencia artificial para analizar y evaluar estados financieros, mejorando la toma de decisiones financieras mediante la implementación de modelos predictivos y la automatización de la evaluación de datos.
A quién va dirigido
El curso está dirigido principalmente a contadores profesionales y auditores financieros con experiencia básica en análisis financiero.
Beneficios del Curso
- Aprenderás a usar herramientas de IA para automatizar y optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos financieros.
- Desarrollarás mayor precisión y eficiencia en la evaluación de la salud financiera de la empresa.
- Adquirirás una herramienta muy potente y útil para la toma de decisiones basada en datos y predicciones generadas por algoritmos avanzados.
Problemática por resolver al tomar el Curso
En muchos casos, los contadores dependen de procesos manuales o de hojas de cálculo para analizar estados financieros, lo cual puede llevar a errores humanos y pérdida de tiempo. Además, las limitaciones en la cantidad de datos que pueden procesarse manualmente afectan la capacidad para detectar patrones clave o generar pronósticos acertados.
Sin embargo, una vez revisados los temas propuestos en este curso podrás:
- Reducir errores humanos en el análisis manual: La IA permite detectar patrones y correlaciones difíciles de identificar manualmente.
- Optimizar el análisis de datos históricos y actuales, permitiendo una mejor predicción de riesgos y oportunidades.
- Mejorar la toma de decisiones basada en datos incompletos o incorrectos: Con el uso de IA, las decisiones financieras estarán más respaldadas por análisis detallados y precisos.
Requerimiento especial para el curso
Laptop o tablet con acceso a internet.
¿Quién imparte el curso?
Dr. Francisco Javier Cruz Ariza
Ver másTemario
Introducción a la Inteligencia Artificial en Finanzas
- Conceptos básicos de IA aplicados al análisis financiero.
- Herramientas actuales de IA en el sector financiero.
- Impacto de la automatización en el análisis de estados financieros.
Procesamiento de Datos Financieros con IA
- Tipos de datos financieros y su importancia en la IA.
- Recopilación y preparación de datos para análisis automático.
- Uso de algoritmos de IA para estructuración de datos no organizados.
Análisis de estados financieros
- Análisis vertical y horizontal.
- Indicadores financieros.
- Generación automática de informes financieros a partir de datos.
- Análisis de desviaciones y detección de anomalías en los informes.