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• 5 horas totalmente en vivo
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• Video onDemand (Posterior al evento)
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• Preguntas y solución de dudas en vivo
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• Presentación descargable utilizada en el curso (PDF)
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• Diploma digital del evento
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• Expositores con más de 10 años de experiencia en su área
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","informacion":"

Objetivo General:

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Desarrollar modelos de proyección financiera de alta precisión y adaptabilidad mediante la aplicación de técnicas avanzadas de IA. Estos modelos incorporarán variables complejas y permitirán el análisis de escenarios dinámicos.

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A quién va dirigido

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Contadores, consultores financieros, analistas financieros y gerentes de planificación financiera.

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Beneficios del Curso

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  Adquirirás la capacidad para realizar pronósticos financieros más precisos y detallados.

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  Desarrollarás la habilidad para modelar escenarios complejos y dinámicos

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  Podrás aplicar la IA para generar modelos predictivos para desarrollar proyecciones financieras de ventas, costos y gastos.

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  Perfeccionar la toma de decisiones estratégicas basadas en proyecciones avanzadas.

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Problemática por resolver al tomar el Curso

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La realización de pronósticos financieros precisos es un desafío constante debido a la volatilidad del mercado y la complejidad de las variables económicas. Los métodos tradicionales a menudo fallan en capturar la interrelación de múltiples factores y en adaptarse rápidamente a cambios imprevistos en el entorno empresarial.

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Sin embargo, una vez revisados los temas propuestos en este curso podrás:

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  Utilizar modelos de IA para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real, mejorando significativamente la precisión de tus pronósticos financieros.

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  Desarrollar la capacidad de crear escenarios financieros dinámicos que se ajusten automáticamente a medida que nueva información esté disponible, proporcionando una ventaja competitiva en la planificación estratégica.

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  Implementar técnicas de aprendizaje profundo para identificar patrones complejos en los datos financieros, permitiendo predicciones más acertadas sobre tendencias futuras del mercado.

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  Mejorar la toma de decisiones financieras al contar con proyecciones más robustas y confiables, reduciendo el riesgo asociado con la incertidumbre en los pronósticos.

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Requerimiento especial para el curso

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Laptop o tablet con acceso a internet. 

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Modelos de pronósticos en los negocios

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  ¿Qué se pronostica y para qué? Ventas, costos, gastos, flujo de efectivo.

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  Horizontes de pronóstico: corto, mediano y largo plazo; granularidad (día/semana/mes).

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  Errores y métricas en negocio. 

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Fundamentos de IA en pronósticos financieros

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  Flujo de trabajo práctico: datos → entrenamiento → validación → despliegue.

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  Preparación de datos: limpieza, imputación, outliers y transformaciones.

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  Partición temporal y validación (backtesting) para evitar fuga de información. 

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Modelos de series temporales avanzados con machine learning

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• Ingeniería de variables: lags, medias móviles, estacionalidad y efectos calendario.
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• Modelos supervisados para series
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Técnicas de deep learning para pronósticos financieros

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• Redes para secuencias y su intuición práctica.
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• Pronóstico probabilístico e intervalos de confianza (cuantiles).
  
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Incorporación de variables externas en modelos predictivos

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• Selección de variables exógenas: tipo de cambio, inflación, tasas, indicadores sectoriales.
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• Alineación temporal y rezagos: sincronización de calendarios y disponibilidad real.
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• Escenarios “what-if” y sensibilidad: impactos en ventas, costos y margen. 
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